Modelos cuantitativos aplicados a la investigación científica

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El Grupo de Investigación “Modelos Cuantitativos Aplicados a la Investigación Científica” (MOCA) se forma con el propósito fundamental de desarrollar actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación (I-D-i) en tópicos avanzados de la Matemática Aplicada, con aplicaciones a diversos campos del conocimiento humano, colocando especial énfasis en las ciencias biológicas, de la salud y sociales; asimismo contribuirá en la formación de nuevos investigadores fomentando el trabajo en equipo. Está conformado por docentes de la Facultad de Ciencias Matemáticas, de los Departamentos Académicos de Estadística y Matemáticas, y por investigadores externos, todos ellos con sólidos conocimientos de Matemática Aplicada para el análisis de datos de alta dimensión, análisis y desarrollo de sistemas, manejo de software de modelación estadística y matemática, y con una amplia experiencia en asesoría y estudios de impacto ambiental. Los integrantes del MOCA han participado en proyectos financiados con recursos internos (CON-CON) y externos (FINCyT), habiendo obtenido como resultado la publicación de artículos en Brazilian Journal of Mathematics and Statistics y en Biometric Brazilian Journal, ambas indexadas en Current Index Statistics, Current Mathematical Publications, y en Statistical Theory and Methods Abstracts, entre otras y en Conferencias Internacionales como PAHCE (Pan American Health Care Exchange) catalogadas en SCOPUS.

Fingerprint Dive into the research topics where Modelos cuantitativos aplicados a la investigación científica is active. These topic labels come from the works of this organization's members. Together they form a unique fingerprint.

  • Research Output

    Inference in the electronic health record using Semantic Web technologies

    Mamani-Macedo, N. A., Ticona-Pacheco, F., Canchumani, O. M., Jara, V. J. H. & Pariona, J. R., 1 Jan 2014.

    Research output: Contribution to conferencePaper